为响应国家 “科研创新提质” 号召，解决数字媒体领域科研选题 “热点难抓、创新不足、落地不易” 的问题，近日，数字媒体教研室组织开展《数据驱动的科研选题培训》，教研室全体教师参与培训，共同探索以数据为支撑的科研选题新路径。

本次培训立足数字媒体专业科研实际需求，围绕 “数据获取 — 选题逻辑 — 实践落地” 三大核心环节设计培训内容，确保培训的专业性与实用性。培训中向教师们讲解了数字媒体领域多元数据资源的检索方法，从学术数据库的精准筛选到行业平台的深度数据挖掘，再到非结构化数据的处理技巧，一步步拆解 “数据获取” 的难点；同时结合大量真实案例，深入浅出地阐释了数据驱动选题的逻辑与方法，让教师们直观感受到 “数据” 在选题中的核心价值。

培训期间，教师们学习热情高涨，积极参与互动交流。以往选题总是靠‘刷文献、等灵感’，常常陷入‘想做的没数据，有数据的不会用’的困境，这次培训学会了从数据中找问题，以后选题终于有了‘硬支撑’。数据驱动选题不仅能提升选题的创新性，还能让研究更具实践价值，后续我会带着学生一起用这种方法做科研，培养他们的科学思维。”

数字媒体教研室主任在总结中指出，数据驱动是数字媒体领域科研创新的重要方向，本次培训是教研室推动科研高质量发展的重要举措。后续，教研室将以本次培训为基础，持续完善数据驱动科研支持体系，通过建立资源库、开展专题研讨、对接校外数据资源等方式，为教师科研选题与研究开展提供更多助力，同时将数据驱动思维融入人才培养，引导学生以更科学的方法开展学术研究，为数字媒体领域输送兼具创新能力与实践能力的专业人才。

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