为顺应高校教育数字化转型浪潮，破解人工智能时代汉语言文学科研发展痛点，全面提升教师数字化科研实操能力，我校汉语言文学教研室于2025年9月23日14时，在第七教学楼305会议室举办“‘AI + 教研’背景下汉语言文学科研建设研讨会”专题培训，教研室全体专任教师参会，学院分管科研领导到场指导。

会议围绕“AI+教研”背景下汉语言文学科研能力提升这一主线展开，重点探讨人工智能技术如何融入文献整理、文本分析、学术写作与课堂教学等环节。教研室主任首先阐明本次培训的背景与目标，指出大语言模型、知识图谱等智能工具正在改变人文学科的研究方式，教师应在保持学科本位的基础上，主动了解技术逻辑和应用场景，提升数字环境下的科研效率与教学质量。学院分管科研领导对培训提出要求，强调要立足汉语言文学学科特点，理性看待技术的辅助作用，在保证学术规范和研究深度的前提下探索数字化转型路径。

专题培训环节，主讲教师结合人文科研实际，演示了生成式人工智能在文献综述辅助、古籍文本检索、语料标注与比对、学术语言优化等方面的操作方法，并对提示词设计、结果验证、版权与引用规范等关键问题作了说明。与会教师围绕AI生成内容的学术鉴别、数字方法与文本细读的关系、智能工具在课程作业和论文指导中的使用边界等议题展开交流。大家认为，人工智能可以减轻资料收集和初步整理的工作量，但问题意识、理论阐释和价值判断仍需研究者独立完成，不能以工具便利替代人文思考。

会议最后，教研室提出将以此次培训为起点，结合学科建设实际，分阶段开展专题实操、案例库建设和教学试点，推动智能技术有机融入科研与教学全过程。与会教师一致表示，面对教育数字化发展趋势，应在守正创新中提升数字素养，以技术拓展人文研究视野，以人文精神校准技术应用方向，为汉语言文学学科高质量发展注入新的活力。

分享结束后，教师按三大研究方向分组开展深度交流。大家结合课题申报、论文撰写、课堂教学实际，分享AI工具使用心得，集中梳理出古籍异体字识别精度不足、AI内容缺乏人文思辨、数字化成果转化渠道狭窄等现实难题，并互相分享资料初筛、人工复核考据等实操技巧，实现了跨研究方向的经验互通。

学院分管科研领导对本次培训成效予以充分肯定，明确了教研室后续建设方向：搭建AI科研交流平台、常态化开展实操分享、鼓励申报数字化人文课题，坚守“AI 辅助、人文为本”的科研底线。

此次培训有效更新了教师的传统科研思维，但也暴露出中老年教师数字基础薄弱、实操演示不足、学术伦理探讨不充分等问题。下一步，教研室将推出分层小班实操教学，开设月度科研沙龙，组织AI学术规范专题学习，推动智能技术深度融入教研全过程，持续推进汉语言文学专业数字化改革，全面提升教师综合教研水平。